把 Agent 拆成感知、决策、记忆、工具、行动五层,理解状态如何流转。
从知识、环境、需求到最小闭环,整理 Agent 开发前必须补齐的东西。
我计划开发一个教育类 Agent,先写清目标、核心能力和技术选型。
从域名层级、解析过程到缓存、CDN 与面试追问,系统理解 DNS。
Agent 不是简单的"聊天机器人",它是能感知环境、自主决策、执行行动的完整系统。
从角色设定到思维链,系统梳理 Prompt Engineering 的核心技巧。
用生活化的比喻理解 TCP 连接建立和释放的完整过程。
从内存模型、调度方式、通信机制三个维度彻底搞懂。
从选型到部署上线,一个现代前端项目的完整开发记录——Markdown、Vue 组件、Vercel 自动发布。